Windturbinebladen betrouwbaarder dankzij nieuwe technologie. Een Nederlands samenwerkingsverband van TNO, Shell, TU Delft, Suzlon, Tarucca en Fibersail zijn gestart met het Reliablade2-NL project. Een project om de betrouwbaarheid van windturbinebladen te verbeteren. Door de conditie van de bladen tijdens de levensduur te monitoren en bestaande digital twin concepten aan te passen is het namelijk mogelijk om de resterende levensduur van de bladen te voorspellen en het onderhoud hierop tijdig af te stemmen.
ReliaBlade2-NL wil een geïntegreerd model ontwikkelen dat voorspellende onderhoudsbeslissingen ondersteunt. Het digital twin raamwerk, dat monitoringsgegevens van de bladen, modellering en statistische analyse combineert, zal het risico op onvoorzien falen van het blad verminderen. Hierdoor zijn tijdige inspecties en preventieve reparaties mogelijk voordat het blad faalt en niet meer bruikbaar is. De belangrijkste resultaten van het project omvatten modellen die faal- en vermoeiingslevensduur voorspellen, validatie-testresultaten, operationele validatiegegevens van turbines in het veld en een constructieve digital twin die een statistische voorspelling doet van de levensduur.
Uitdagingen
Uit recent onderzoek van DNV blijkt dat het faalpercentage van windturbinebladen de afgelopen jaren niet is afgenomen. De duurzaamheid van de bladen is een belangrijke andere uitdaging voor de windindustrie. De snelle schaalvergroting van de turbinecapaciteit en de bladen die steeds groter worden, leiden tot een vraag naar nieuwe bladmodellen met uitgebreide testcampagnes. Ondanks inspanningen om de fabricageprocessen te beheersen, blijven fabricagefouten bestaan. Deze defecten veroorzaken schade tijdens de certificering en het commerciële gebruik, wat kan leiden tot kwaliteitsproblemen. een negatieve impact op de elektriciteitsproductie, alsmede verstrekkende gevolgen voor windenergieproducenten en de rol van de sector in de bredere energietransitie.
Focus
De focus tijdens dit 4-jarige project ligt op bladmodellering, constructie monitoring voor bladkarakterisering en schadediagnose en ondersteuning operatie en onderhoud. Verder is in dit project een meetcampagne gepland voor een offshore windmolenpark. In deze campagne worden de door Fibersail en Tarucca ontwikkelde systemen voor het monitoren van de bladconditie gebruikt. TNO gaat methoden ontwikkelen voor constructieve diagnose en prognose en samen met Shell ontwikkelt het onderzoeksinstituut de digital twin. TU Delft gaat testen uitvoeren op een torsiedoos-constructie en vermoeiingstestcoupons. Deze worden door Suzlon geleverd en zij ontwikkelen modellen voor de resterende levensduur van een blad.
